项目背景
异构计算平台承担关键任务，需要持续掌握服务器等设备健康状态并提前识别潜在故障。
建设目标
围绕现有业务问题统一数据口径、管理对象和责任边界，形成可持续维护的数字化基础。
将分散的线下操作纳入标准流程，使任务执行、过程反馈、异常处置和结果评价能够完整追溯。
结合客户所属行业和现场条件配置HawkEye产品能力，兼顾当前项目落地与后续业务扩展。
建设内容
采集计算设备运行状态和性能指标
开展故障诊断、健康度评估与趋势分析
构建面向未来风险的故障预测模型
实施与应用
2022年5月，武汉璞华大数据技术有限公司成功签约了航天科工某所服务器等的故障预测和健康管理平台项目，该项目的签约标志着璞华大数据在故障预测与健康管理（PHM）方面的重大突破。
该项目将实现异构计算平台的健康状态监测、故障诊断与健康度评估，以及未来一段时间内的故障预测。项目成果有望广泛应用于军民领域国产化设备的故障预测和健康管理。
璞华大数据拥有专业的研发团队，在故障预测和健康管理方面拥有多年的研发经验，此次项目签约，是对璞华大数据研发团队的认可，璞华大数据将按期如约完成项目。
项目价值
提升关键计算平台健康透明度和故障预判能力，为设备可靠运行和维护决策提供支持。