状态数据接入
接入PLC、SCADA、传感器和采集盒等实时运行数据。
产品概述
结合设备实时状态、历史故障和维护知识，利用趋势分析、机器学习模型及健康度评估提前识别异常风险，将设备维护从事后抢修逐步转向状态维护和预测性维护。
核心能力
健康度评估
基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况。
趋势与异常识别
持续分析温度、振动、压力、能耗等指标变化，识别潜在异常。
智能诊断
结合故障知识库和诊断模型推荐排故方案。
预警联动工单
按指标和规则自动预警，并触发维护任务推送相关人员。
效果分析
分析故障预测、维修执行、MTBF、MTTR和设备生命周期趋势。
应用场景
关键机组在线监测设备健康度管理故障早期预警基于状态的维护计划
业务价值
提前发现故障风险，降低非计划停机
减少过度维护，提高维护资源利用率
沉淀诊断知识，提升现场排障效率